Niet meer zoeken naar hetzelfde cijfer
Breng informatie uit verschillende systemen samen zodat je niet telkens opnieuw moet uitzoeken waar de laatste versie staat.
Power BI & interactieve dashboards
Je cijfers zitten zelden op één plek. Omzet in je ERP. Klanten in je CRM. Operationele data in exports. Andere informatie komt via API's, bots of Excel.
Als je die gegevens eerst moet samenrapen voor je kunt beslissen, loop je altijd achter.
Ghostbuster brengt data samen in een interactief BI-dashboard waarin je niet alleen ziet wat er gebeurt, maar ook kunt doorklikken naar waarom.
Interactieve demo · dummy data · opent in nieuw tabblad
Een dashboard begint niet bij de grafiek
Maandrapport uit Excel. Omzet uit het boekhoudpakket. Klanten uit CRM. Operationele cijfers uit nog een andere export.
Tegen dat alles naast elkaar staat, is er al tijd verloren. En zodra iemand een andere filter, definitie of versie gebruikt, begint de discussie over het cijfer in plaats van over wat je ermee moet doen.
Een goed dashboard haalt dat werk uit de weg.
Niet méér rapporten. Minder tijd nodig om te begrijpen wat er gebeurt.
Van cijfers verzamelen naar beslissen
Je begint de dag en ziet meteen welke regio groeit, waar marge terugvalt, welke klanten minder bestellen en hoeveel omzet nog openstaat.
Iets valt op? Dan klik je door. Van totaal naar regio. Van regio naar klant. Van klant naar de orders en activiteiten erachter.
Geen nieuwe export maken. Geen Excel erbij halen. Geen collega vragen welke versie de juiste was.
En voor de maandmeeting hoeft niemand de avond voordien nog tabellen samen te voegen.
De cijfers zijn er al. Jij kunt bezig zijn met wat ze betekenen.
Power BI als het past. Maatwerk waar het nodig is.
Power BI is sterk wanneer je data goed bereikbaar, correct gemodelleerd en duidelijk gedefinieerd is.
In de praktijk zit de echte moeilijkheid vaak vóór de grafiek: gegevens komen uit verschillende systemen, definities verschillen, exports moeten worden samengevoegd of een proces heeft uitzonderingen die niet in één standaardflow passen.
Daarom kijken we niet eerst naar welke grafiek mooi staat.
We kijken naar welke beslissing je sneller wilt kunnen nemen — en welke data daarvoor betrouwbaar moet samenkomen.
Een dashboard wordt pas nuttig wanneer je de cijfers vertrouwt én er iets mee kunt doen.
Databronnen
Ghostbuster datalaag
Samenbrengen · controleren · berekenen volgens één definitie
Wat je ermee doet
Je dashboard hoeft niet te weten uit hoeveel systemen je data komt. Jij wilt één bruikbaar beeld.
Geen PowerPoint. Probeer het zelf.
In de demo werk je met een fictief B2B-bedrijf en echte databasestate.
Filter op periode, regio of klantsegment. Klik op een grafiek en zie de rest mee veranderen. Ga van een KPI naar de gegevens erachter, pas een forecastscenario aan of maak een rapport.
Zo voel je in een paar minuten het verschil tussen een statisch rapport en een dashboard waarmee je echt kunt werken.
Screenshot 1 van 7
Alle bedrijfsdata in de demo is fictief.
Wat verandert er in je dagelijkse werking?
Breng informatie uit verschillende systemen samen zodat je niet telkens opnieuw moet uitzoeken waar de laatste versie staat.
Vergelijk periodes, regio's, klanten of teams en zie afwijkingen voordat ze verstopt raken in een maandoverzicht.
Een KPI die afwijkt is pas nuttig als je kunt doorklikken naar de klanten, orders of processen die erachter zitten.
Als omzet, marge of backlog centraal wordt berekend, praat je over de business in plaats van over welke spreadsheet gelijk heeft.
Dezelfde informatie kan opnieuw gebruikt worden voor PDF, Excel, CSV of periodieke rapportage zonder alles opnieuw samen te stellen.
Historische data kan een vertrekpunt worden voor scenario's en prognoses, zodat je niet alleen ziet waar je stond maar ook kunt verkennen wat er voor je ligt.
Een dashboard is maar zo goed als de data eronder
Een omzetkaart van €1,2 miljoen is snel gemaakt.
De belangrijkere vragen zijn: welke orders tellen mee? Welke periode? Is btw inbegrepen? Welke databron is gebruikt? Wanneer werd die voor het laatst bijgewerkt?
In onze demo kun je daarom ook bekijken waar KPI's vandaan komen.
Niet omdat iedere manager technische details wil zien, maar omdat cijfers pas bruikbaar worden wanneer de definities kloppen.
Eén KPI. Eén betekenis. Geen discussie over spreadsheet versie 14-final-final.xlsx.
CRM, ERP, API, bot of Excel
Veel bedrijven hebben de data al.
Ze staat alleen verspreid.
Klanten in CRM. Verkoop in ERP of boekhouding. Operationele informatie in een eigen toepassing. Markt- of referentiedata via een API. Nog iets in Excel omdat dat nu eenmaal werkt.
Een BI-oplossing kan die bronnen samenbrengen zonder te doen alsof alles eerst in één nieuw pakket moet.
Wat bruikbaar is, behouden we. Wat ontbreekt, koppelen of bouwen we erbij.
Van terugkijken naar vooruitkijken
Een dashboard vertelt wat er gebeurd is.
Soms wil je ook kunnen spelen met aannames.
Wat als je groei zes procent hoger ligt? Wat doet een prijsaanpassing? Wat als klantuitval stijgt?
In de demo kun je zulke scenario's zelf aanpassen en onmiddellijk zien wat ze met de prognose doen.
Geen glazen bol. Geen magische AI-belofte. Wel een berekend scenario dat helpt om een gesprek concreter te maken.
Een prognose voorspelt de toekomst niet. Ze maakt aannames bespreekbaar.
Het dashboard hoeft niet het eindpunt te zijn
Niet iedereen in een organisatie heeft dezelfde informatie op dezelfde manier nodig.
Management wil misschien een kort rapport. Finance wil Excel. Een collega wil detaildata in CSV. Een teamverantwoordelijke wil iedere maand dezelfde selectie ontvangen.
Daarom hoeft rapportering niet opnieuw naast het dashboard gebouwd te worden. Dezelfde data en definities kunnen opnieuw gebruikt worden.
De eerste werkdag van de maand begint dan niet met exports samenvoegen. Het rapport staat klaar vanuit dezelfde cijfers waarop het dashboard draait.
Herken je dit?
De eerste vraag is niet welke grafiek je nodig hebt.
De eerste vraag is welke beslissing vandaag te veel tijd, zoekwerk of discussie vraagt.
Voor wie onder de motorkap wil kijken
De publieke demo gebruikt fictieve data in een relationele database en berekent KPI's op basis van actieve filters.
Ze combineert verschillende soorten databronnen, interactieve analyse, scenarioforecasting en echte rapportexports.
De demo zelf is maatwerk van Ghostbuster en geen Microsoft Power BI-product.
Gebouwd vanuit data, software en processen
Een dashboard lost weinig op als niemand eerst scherp heeft welke vraag het moet beantwoorden.
Ghostbuster combineert softwareontwikkeling, databases, API-koppelingen, automatisatie en rapportering om data bruikbaar te maken in de dagelijkse werking.
Geert Van der Haegen werkt professioneel met software en data sinds 1988. Ghostbuster BV werd opgericht in 2002.
De demo op deze pagina is bewust interactief: je kunt zelf filteren, doorklikken, scenario's aanpassen en rapporten maken.
Geen technisch theater. Wel kunnen zien wat de cijfers betekenen.
Power BI is het business-intelligenceplatform van Microsoft waarmee data uit verschillende bronnen kan worden geanalyseerd en gevisualiseerd in interactieve rapporten en dashboards. Bij Ghostbuster kijken we breder naar de volledige datastroom: waar de gegevens vandaan komen, hoe KPI's worden berekend en welke interactieve BI-oplossing het best bij de werking past.
Een klassiek dashboard toont vaak een vaste set cijfers. Een interactieve BI-oplossing laat je filteren, vergelijken en doorklikken van een totaal naar de details erachter. Daardoor gebruik je het dashboard niet alleen om cijfers te bekijken, maar ook om vragen te onderzoeken.
Vaak wel. Als de gegevens technisch bereikbaar zijn, kunnen verschillende bronnen worden samengebracht in één datamodel. Dat kan bijvoorbeeld CRM-, ERP-, API-, database- en Excel-data zijn. We bekijken eerst welke bronnen betrouwbaar zijn en welke definities nodig zijn.
Meestal niet. Een BI-laag kan juist informatie uit bestaande systemen samenbrengen. We kijken eerst wat al bruikbaar is en waar koppelingen, opschoning of extra logica nodig zijn.
Dat is een van de voordelen van interactieve BI. Vanuit een totaal kun je bijvoorbeeld verder kijken naar een regio, klant, product of onderliggende transactie. Welke niveaus nuttig zijn hangt af van de vragen die je met het dashboard wilt beantwoorden.
Ja, rapportage kan onderdeel worden van dezelfde datastroom. Afhankelijk van de oplossing kunnen gegevens bijvoorbeeld als PDF, Excel of CSV beschikbaar worden gemaakt en periodiek worden klaargezet of verspreid.
Historische data kan gebruikt worden als basis voor forecasts en scenario's. Belangrijk is dat duidelijk blijft welke aannames in een prognose zitten. In onze demo kun je zelf parameters aanpassen en zien hoe een scenario daardoor verandert.
Nee. De publieke demo is een eigen maatwerk BI-demo van Ghostbuster en geen Microsoft Power BI-product. Ze toont wel het soort interactieve analyse, filtering, drill-through, forecasting en rapportering dat organisaties van moderne business intelligence verwachten.
Ja. In de interactieve demo werk je met fictieve bedrijfsdata. Je kunt filters aanpassen, doorklikken naar details, een forecastscenario wijzigen en rapportage uitproberen zonder echte klantgegevens.
Van verspreide cijfers naar één bruikbaar beeld
Toon ons waar je cijfers vandaag vandaan komen. Welke exports je iedere maand opnieuw maakt. Welke KPI's discussie opleveren. En welke vraag je dashboard vandaag nog niet kan beantwoorden.
Dan bekijken we eerst wat met je bestaande systemen en data mogelijk is — en pas daarna wat er echt gebouwd moet worden.
Zodat je volgende managementmeeting niet begint met: “Welke Excel is nu de juiste?”
30 minuten. Geen verkooppraat. Wel kijken waar data vandaag blijft hangen.